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Vorlesung
Signalorientierte Bildverarbeitung


Dr.habil. H. Süße

Umfang: 2 SWS

Zielgruppe: Mathematik Diplom, Informatik Diplom, Bioinformatik Diplom, Physik Diplom


Klassifizierung:

Die Veranstaltung ist als eine mögliche Ergänzung der Grundvorlesungen "Rechnersehen I und II" von Prof. Denzler zu verstehen. Daher sind Grundkenntnisse der digitalen Bildverarbeitung wünschenswert, aber nicht unbedingt notwendig.

Behandelt werden insbesondere signalbasierte Zugänge zur Bildverabeitung, wie

  • digitale lineare und nichtlineare Filter,
  • Faltung und Korrelation,
  • Singulärwertzerlegung zur effektiven Faltungberechnung,
  • (sehr ausführlich) die ein- und zweidimensionale Fouriertransformation mit Anwendungen in der Bildverarbeitung,
  • Signaloriertierte Matchingalgorithmen,
  • Stochastische Bildmodelle,
  • Bildrestauration (Wiener Theorie u.a.).

Die Vorlesung wendet sich an Informatikstudenten der höheren Semester aber auch an Mathematik-und Physikstudenten.
Es gibt zur 2 stündigen Vorlesung keine Übung und kein Praktikum. Den Schein können Sie zum Ende der Vorlesung durch ein "Abschlußgespräch" erwerben.

Vorkenntnisse: Aus der Bildverarbeitung, aber nicht notwendig !

Form des Leistungsnachweises: Schein für mündlichen Vortrag

Einschreibung: über elektronisches Einschreibesystem CAJ