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Emerging Topics in Computer Vision

Prof. Dr.-Ing. Joachim Denzler

Inhalte

Die Lernziele dieser forschungsnahen Lehrveranstaltung sind:

  • die Vermittlung spezieller wissenschaftlicher Arbeitstechniken im Bereich der digitalen Bildverarbeitung, wie Versuchsplanung, Durchführung und Auswertung
  • die kritische Darstellung und Diskussion von eigenen wissenschaftlichen Ergebnissen (Präsentationstechniken)
  • die Vermittlung von Techniken zur Planung, Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten und
  • die Präsentation neuester Entwicklungen und Verfahren auf dem Gebiet der Bildverarbeitung

Zulassungsvoraussetzung für das Modul ist eine zeitgleiche Belegung eines Moduls Studien- oder Diplomarbeit am Lehrstuhl oder im Bereich Digitale Bildverarbeitung. Leistungspunkte werden nur durch aktive und regelmäßige Teilnahme vergeben (Vorstellung des eigenen Projektes, Diskussion des Fortschrittes und Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Vortrags).

Datum
Vortragsthema
09.04 13
16.04.13
23.04.13
30.04.13

07.05.13
14.05.13

21.05.13
28.05.13
04.06.13

11.06.13
18.06.13
25.06.13

02.07.
09.07.

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Iris recognition ( Nedaa )
Single-shot analysis for motion compensation ( Andreas )
Visual Novelty Detection at the Codebook Level ( Paul )
Even Detection With Hierarchical Bayesian Models ( Mahesh )
Object Trackin ( Xiaoyan )
Fine-Grained Classification ( Christoph )
Vulnerability Prediction of Generic Objects ( Johannes )
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Semantic Segmentation for volume images ( Sven )
Novelty Detection mit Entscheidungsbäumen (Frank Prüfer, Diplomarbeit)
Learning, learning, learning, ... Active Learning with Adaptive BoW-Models ( Alex )
Aesthetic Quality Assessment of Paintings ( Ali )
Avian Bipedal Locomotion ( Daniel )
Multi-View Action Recognition ( Marco )
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Hidden watermarking used for authentication of printed and electronic face images (Wlodzimierz Kasprzak) 
Speech source localization and separation in noisy measurement (Wlodzimierz Kasprzak) 

Eine Übersicht über die einzelnen Vorträge befindet sich an der Pinnwand des Lehrstuhls digitale Bildverarbeitung (direkt vor Raum 1221, EAP).

Links

Moduldaten

Wahlmodul (nur bei angemeldetem Modul Studien- oder Diplomarbeit am Lehrstuhl DBV) 2 SWS (3 LP), weitere Informationen in der Modulbeschreibung.