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Projekt "Intelligente Systeme"

Dipl.-Inf. Alexander Freytag

Inhalt

Im Rahmen des Moduls "Projekt Intelligente Systeme" für Bachelor-Studenten findet diesmal ein Lab zu aktuellen Themen im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung statt. Ziel dieses Projekts ist es, kürzlich veröffentlichte Verfahren aus dem Bereich der Bildverarbeitung zu studieren, nachzuvollziehen, zu implementieren und zu evaluieren. Zur Auswahl stehen in diesem Semester vier Schwerpunktthemen:

  1. Generierung von Image-Captions mit Recurrent Neural Networks
    Aktuelle Verfahren können für ein gegebenes Bild beeindruckende Beschrifungen generieren, wie etwa "A herd of zebras are walking in a field." In dem Projekt sollen solche Verfahren implementiert und getestet werden. Einführende Informationen zu dem Thema finden sich unter anderem auf folgendem Blog: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/. Ein beeindruckendes Beispiel findet sich in http://arxiv.org/pdf/1505.00487v3.pdf

  2. Reaktivierung des Roboter Thalos
    Am Lehrstuhl existiert eine Roboterplattform, welche seit Monaten nicht genutzt wurde. Ziel des Projekts ist eine erfolgreiche Reaktivierung des Roboters mit stabilen Interfaces zum effizienten Auslesen aktueller Sensordaten.

  3. Gesichtserkennung zur Analyse der Kaffee-Maschinen-Nutzung
    Die am Lehrstuhl betriebene Kaffeemaschine wird unterschiedlich frequentiert. In diesem Projekt soll ein System entwickelt werden, welches das Verhalten der Mitarbeiter analysiert und später die optimale Kaffee-Einstellung vorschlägt.

  4. Erweiterung eines Systems zur automatischen Analyse von Darts durch Sound
    In den vergangenen Semestern wurde im Rahmen des Praktikums 3D Bildverarbeitung ein System entwickelt, welches Bilder von geworfenen Darts auf dem Dartboard analysiert. Dieses System soll nun um einen Audio-Eingang ergänzt werden, sodass das Eintreffen des Darts akustisch erfasst werden kann.

Termine

Vorbesprechung, Einführung, und Terminfindung finden nach Absprache mit den eingeschriebenen Studenten am Di (05.04.16), 14:00 Uhr am Lehrstuhl DBV, EAP 2, R 1222A (Studenten-Labor) statt!

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