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Emerging Topics in Computer Vision

Inhalte

Die Lernziele dieser forschungsnahen Lehrveranstaltung sind:

  • die Vermittlung spezieller wissenschaftlicher Arbeitstechniken im Bereich der digitalen Bildverarbeitung, wie Versuchsplanung, Durchführung und Auswertung
  • die kritische Darstellung und Diskussion von eigenen wissenschaftlichen Ergebnissen (Präsentationstechniken)
  • die Vermittlung von Techniken zur Planung, Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten und
  • die Präsentation neuester Entwicklungen und Verfahren auf dem Gebiet der Bildverarbeitung

Zulassungsvoraussetzung für das Modul ist eine zeitgleiche Belegung eines Moduls Studien- oder Diplomarbeit am Lehrstuhl oder im Bereich Digitale Bildverarbeitung. Leistungspunkte werden nur durch aktive und regelmäßige Teilnahme vergeben (Vorstellung des eigenen Projektes, Diskussion des Fortschrittes und Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Vortrags).


Datum
Vortragsthema
 16.10 12

23.10.12
30.10.12

06.11.12
13.11.12
20.11.12
27.11.12
04.12.12


11.12.12

18.12.12

25.12.12
01.01.13
08.01.13
15.01.13

22.01.13


29.01.13


05.02.13

ECCV Impressions (Alex
AVSS Impressions (Marco)
-
Strategien des aktiven Lernens (Sven Sickert, Diplomarbeit)
Internship Presentation : Tool Detection in Surgery Videos (Fisseha Bekele Legesse)
-
ACCV-Impressions (Alex)
-
-
Active Learning with Gaussian Processes (Alex)
tba (Robert Chamier, Masterarbeit)
ICDSC/ICCVG impressions (Xiaoyan)
Vulnerability Prediction of Generic Object Hypotheses in Automotive Scenarios (Johannes)
Approximate Gaussian Process Regression for Novelty Detection (Paul)


Entfällt - Weihnachten
Entfällt - Neujahr
Fine-Grained Image Categorization (Christoph Göring)
Bayesian Models for Event Detection (Mahesh)
Multi-View Action Recognition (Marco Körner)
Combined Tracking of Local Structures in X-ray Locomotion Analysis using Anatomical Constraints (Manuel Amthor, diploma thesis)
Avian Bipedal Locomotion (Daniel Haase)
Semantische Segmentierung für die Fernerkundung (Eric Bach, Bachelorarbeit)
Object tracking (Xiaoyan)
Aesthetic Quality Assessment of Paintings (Ali)
Multiview Generic Object Detection (Sebastian Krautwurst, Bachelorarbeit)
iris recognition (Nedaa)
3d measurements in motion: Dealing with light changes (Andreas Breitbarth)

Eine Übersicht über die einzelnen Vorträge befindet sich ebenfalls an der Pinnwand des Lehrstuhls digitale Bildverarbeitung (direkt vor Raum 1221, EAP).

Links

Moduldaten

Wahlmodul (nur bei angemeldetem Modul Studien- oder Diplomarbeit am Lehrstuhl DBV) 2 SWS (3 LP), weitere Informationen in der Modulbeschreibung.