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Computer Vision 1

Prof. Dr.-Ing. Joachim Denzler

Inhalte

Die Vorlesung stellt den ersten Teil der beiden Module Rechnersehen an der Fakultät dar. Es werden vornehmlich Verfahren und Algorithmen behandelt, die dem signalnahen Bereich des Rechnersehens zuzuordnen sind. Darunter fallen folgende Themen:

  • Bilddatenstrukturen
  • Mathematische Beschreibung und Schätzung von Störprozessen
  • Theorie linearer Systeme
  • Bildvorverarbeitung und -verbesserung im Ortsbereich
  • Fourieranalyse
  • Bildvorverarbeitung und -verbesserung im Frequenzbereich
  • Nicht-lineare Filter
  • Farbbildverarbeitung
  • Multiskalenanalyse
  • einfache Bildmerkmale und deren Extraktion
  • Segmentierung (Linien, Regionen, Textur)
  • Grundlagen der Bewegungsberechnung
  • Grundlagen der 2D-Objekterkennung
Teaser Rechnersehen 1

In den Übungen werden mit Hilfe von Matlab die in der Vorlesung vorgestellten Verfahren implementiert. Im Bereich der Master-Studiengänge werden im Rahmen der Übungsserien Einblicke in die theoretischen Grundlagen der vorgestellten Verfahren anhand spezieller Übungsaufgaben gegeben.

Links

Moduldaten

Wahlpflichtmodul (INT) für den B.Sc. Informatik
Wahlpflichtmodul (INT) für den B.Sc. Angewandte Informatik
Wahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtmodul (INT) für den M.Sc. Informatik (auf Antrag)
Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)
Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Computational Science