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Signalorientierte Bildverarbeitung

Dr. Wolfgang Ortmann

Inhalte

Die vierstündige Vorlesung ist als eine Ergänzungsvorlesung für Rechnersehen gedacht, die vornehmlich signalorientierte Probleme der digitalen Bildverarbeitung behandelt. Dazu zählen hauptsächlich Transformationsmethoden, wie zum Beispiel:

  • Fouriertransformation
  • Hadamard-Transformation
  • Hilbert-Transformation
  • Diskrete Kosinustransformation
  • Wavelet-Transformation

Es wird anhand vieler praktischer Beispiele gezeigt, wie und in welchem Zusammenhang man in der Bildverarbeitung diese Transformationen einsetzt. Das sind beispielsweise

  • Abstastprobleme
  • Registrierungsprobleme
  • Kompressionsprobleme
  • Bildrestauration

Die Vorlesung wendet sich vornehmlich an interessierte Studenten der Master-Studiengänge Informatik, Mathematik und Physik. Es werden dazu weder Übung noch Praktika angeboten.

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