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Am Lehrstuhl Digitale Bildverarbeitung entwickelte Software

Source-Code in C++

Name
Beschreibung

dl2.png ICE
C/C++-Bibliothek zur Bildanalyse und -verarbeitung (speziell geeignet für Industrie und Lehre).
Es sind unter anderem Module zu folgenden Themengebieten vorhanden:

- Visualisierung
- lineare und nichtlineare Filter
- Geometrische Transformationen
- Segmentierung und Konturverarbeitung
- Kamerakalibrierung
- Klassifikation
- Fitting
- Signal-Transformationen
- Registrierung und Matching

dl2.png nice-core

C++-Bibliothek zur Bildanalyse und -verarbeitung (speziell geeignet für Forschungsanwendungen).
Es sind unter anderem Module zu folgenden Themengebieten vorhanden:

- Effiziente Datenstrukturen zur Bildverarbeitung
- Merkmalsextraktion
- Grundlagen Matrix-Algebra
- Grundlagen Optimierung
dl2.png gp-hik-core

Teil-Bibliothek zur schnellen Inferenz mit Gauß-Prozessen in Large-scale Anwendungen
dl2.png vislearning

Teil-Bibliothek für High-Level Anwendungen im Bereich des Bildverstehens
- Regression
- Klassifikation
- Semantische Segmentierung
- High-Level Merkmale
- Inkrementelles Lernen

lgpl-logo

Source-Code für Matlab

patchDiscovery.pngdl2.png (Un)supervised and exemplar-specific Patch Discovery (GCPR 14, ECCV WS 14) ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

segmentation.pngdl2.png Matlab-Interface for Felzenszwalbs Segmentation Method... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

detectionWithLDA.pngdl2.png Generic version of WHO for object detection with LDA models ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

dl2.png Code for one-class classification based on Gaussian process regression (ACCV 10) ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

dl2.png Code for active learning with Gaussian process based query strategies (GCPR 13) ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

dl2.png Code for multi-class novelty detection with based on KNFST (CVPR 13) ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<

dl2.png Code for local novelty detection in multi-class recognition (WACV 15) ... latest version is available on the >>Project page on GitHub<<