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M.Sc. Björn Barz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Björn Barz

Kontakt

Addresse: Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung
Fakultät für Mathematik und Informatik
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Ernst-Abbe-Platz 2
07743 Jena
Tel.:: +49 (0) 3641 9 46416
Raum: 1212
E-Mail: bjoern (dot) barz (at) uni-jena (dot) de
GitHub: GitHub Callidior

Werdegang

seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Forschungsthema: "Extraktion von Umweltdaten aus Social-Media-Bildern"
2014-2016 M.Sc. Informatik
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Masterarbeit: "Detection of Anomalous Intervals in Multivariate Spatio-Temporal Time-Series"
2011-2014 B.Sc. Informatik
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Bachelorarbeit: "Interaktives Lernen von Objektdetektoren"

Forschungsinteressen

  • Deep Learning
  • Image Retrieval
  • Metric Learning
  • Active Learning
  • Objekterkennung
  • Computerlinguistik

Projekte

Hierarchy-based Semantic Image Embeddings

Lernen einer Repräsentation für Bilder und Klassen in einem semantischen Merkmalsraum, in dem das Skalarprodukt zwischen den Repräsentationen direkt die semantische Ähnlichkeit der Objekte widerspiegelt.

Interview mit Björn Barz zu dieser Arbeit im Deutschlandfunk vom 23. März 2019:
https://ondemand-mp3.dradio.de/file/dradio/2019/03/23/wie_die_bildersuche_mit_bildern_noch_besser_wird_interview_dlf_20190323_1644_c6dd615b.mp3

libmaxdiv

Implementierung des Maximally-Divergent-Intervals-Algorithmus zur Erkennung anomaler Bereich in multivariaten Zeitreihen.

https://cvjena.github.io/libmaxdiv/

Maximally Divergent Intervals

ARTOS - Adaptive Real-Time Object Detection System

Komfortables Lernen von Modellen zur visuellen Objektdetektion - binnen weniger Sekunden!

https://cvjena.github.io/artos/

ARTOS GUI

Veröffentlichungen

Sonstige Aktivitäten