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Lectures

Die Ausbildung im Bereich der Digitalen Bildverarbeitung gliedert sich in die Grundlagenausbildung und spezielle Vertiefungen. In der Grundlagenausbildung sollen die Vorlesungen Rechnersehen 1 und 2 gehört werden. Rechnersehen 1 beschäftigt sich mit der signalnahen Bildverarbeitung und stellt aktuell die Grundlage für eine erfolgreiche Tätigkeit in der Industrie dar. In der Vorlesung Rechnersehen 2 geht es um 3-D Bildverarbeitung und dem Bildverstehen. Der Stoff stellt das Handwerkzeug zur Verfügung, um in der industriellen Entwicklung und industrienahen Forschung tätig zu werden. Außerdem ist diese Vorlesung für alle Studierende dringend empfohlen, die am Lehrstuhl für digitale Bildverarbeitung eine Projekt- oder Masterarbeit anfertigen wollen.

Neben den beiden Grundlagenvorlesungen werden regelmäßig Vertieferungsveranstaltungen aus den Bereichen Signalorientierte Bildverarbeitung, Aktives Rechnersehen und Bewegungsberechnung aus Bildfolgen angeboten. Seminare ergänzen die Ausbildung.


Hinweise zu Vorlesungen und Übungen

Die Grundlagenvorlesungen Rechnersehen 1 und 2 haben das Ziel einer berufsqualifizierenden Ausbildung. Deshalb wird in den Vorlesungen neben den theoretischen Grundlagen auch Wert auf Algorithmen, deren effizienten Implementierung, sowie praktische Beispiele gelegt. Ohne selber einmal mit realen, selbst aufgenommen Bildern gearbeitet und für bestimmte Probleme selber Algorithmen entwickelt zu haben, kann man Bildverarbeitung nicht verstehen. Deshalb wird viel Wert auf die Übungen gelegt, in denen der vermittelte Stoff praktisch erprobt wird. Der Besuch der Übungen und das Lösen der Übungsaufgaben wird deshalb dringend angeraten.